마케터를 위한 기초통계와 R

마케터(문과생)을 위한 기초통계와 R

강의소개

빅데이터의 시대에 문과생들은 언제까지 문송하기만 해야하나? 요새 파이썬이다 R이다 이래저래 분석언어는 많은데 대체 뭐부터 해야 하지? R은 막강한 커뮤니티와 통계적 처리 및 데이터 분석을 위한 ‘문과생＇들을 위한 ‘언어‘라는 것을 아시나요? 스칼라, 벡터, 요인, 행렬, 배열, 데이터프레임, 리스트에 관련된 기본적인 이해가 가능합니다. 이 자료구조를 이해하시면, 파이썬과 같은 다른 언어를 배움에 큰 도움이 될 것입니다. 마케터로서 개발언어로 출발한 파이썬이 부담될 수 있습니다. R은 데이터 분석만을 위해 만들어진 프로그램이라 쉽게 접근이 가능합니다. 데이터 분석을 통해 마케터로서 역량을 키우고 싶다면 R이 더 적합할 수 있습니다. 그럼 저만 따라오세요 ~~

누굴위한 과정인가요?

이 과정은 R을 처음 사용하는 사람과 익숙하고 더 고급 기능을 발견하려는 사람들을위한 과정입니다.

코스 내용은 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답변을 원하는 사람들에게 유용합니다.

• 데이터 분석이라는 것을 맛보고 싶으신 분/학생 및 직장인

• 코딩만 따라치는 것이 아닌 데이터 계수 간 규칙을 찾고 싶으신 분

준비 사항

• 교육전 줌(Zoom) 설치 완료

• One drive 내의 자료 다운(강의자료), R 및 R-studio (등록시 설치 방법사전 안내)

• 개인 노트북(windows os) 지참.

• OS관리자 계정 영어로 생성(한글 사용시 R의 경로지정 애로)

CURRICULUM

마케터(문과생)을 위한 기초통계와 R

Session 1_데이터의 정의 및 R설치

⇒ 데이터의 정의

⇒ R과 Python의 차이

⇒ R의 설치 및 간단한 상관분석 예제

⇒ R Script의 활용법 숙지

⇒ R에서 벡터 개념 이해 Combine 활용 및 할당

Session 2_데이터 준비하기

⇒ 데이터 구조(벡터, Factor, matrix, array숙지)

⇒ R에서 외부데이터 가져오기

⇒ 숫자형,문자형 데이터 함수

Session 3_R로 데이터 다루기

⇒ Z검정에 대한 간단한 리뷰

⇒ 표준편차 구간별 관찰 R로 표현해보기

⇒ 벡터 인덱싱

⇒ 행렬 데이터 다루기

Session 4_데이터 프레임 다루기

⇒ with, attach 함수 활용

⇒ 데이터 프레임 열 인덱싱 및 sapply, lapply활용

Session 5_ggplot 활용하기 기초

⇒ 행렬 데이터 다루기

- 자료의 시각화

- 산점도, 막대그래프 그리기

- 회귀분석 선 그리기

- Jittering 활용을 통한 데이터 보기

Session 7_이변량 자료 탐색_중급

⇒ 각 변수의 개별 분포 파악

⇒ 두 변수의 분포를 비교하기

⇒ 두 변수간 관계 탐색

⇒ 각 미션을 위한 그래프

Session 8_회귀분석_중급

⇒ fit함수와 lm을 통한 선형회귀분석 실습

⇒ state.77데이터를 통한 살인률 분석

⇒ 전진선택법, 후진소거법, Stepwise